こんにちは
なかむーです
今回は、大糸タイムスに
ＶＲの記事が乗りましたので
ブログの方でご紹介したいと思います
ＶＲ（バーチャル・リアリティ）とは仮想現実といいます
ＶＲの利点として、
①開発後の景観がどう変わるのか
②イベント時の交通量はどうなるのか
などをシミュレーションすることができます
可視化されることによってコミュニヶ―ションを活発化されれば良いと考えています
展望として記事にもありますが、過去・現在・未来をシミュレーションをし、その可視化したデータをもとに市民みんなで大町のことを話す機会を設け、それが実際にビジネスに繋がる仕組みが出来ればと思っています。
yukoです
大糸タイムスに載りました。好評です。
信濃大町草木染め研究会会員さん作成 プリーツマスク↓ 550円（税込）
NPO地域づくり工房会員さん作成 立体マスク↓ 550円（税込）
藍染めは信濃大町草木染め研究会 いろあい が担当しました。
売り切れご免です。お早めにどうぞ！
松崎和紙製マスク収納袋↓ 100円 もあります。封筒としても使用できます。
ご予約は、℡＆fax0261-22-7601 地域づくり工房まで。
6/12、やっとと言うか？とうとうと言うか、あの「アベノマスク」届きました。
あたしゃマスク使わないんで、これ小学校の給食とかで使って欲しいんでしけど～～。
それでもって、又始めちゃったのは実は「BCG」のせいです
この懐かしい響き．．．歳がバレる．．．
だいぶ前からなんですが、どなたか？おそらくBCGワクチンの接種状況に詳しい方が
っと閃いたんでしょうネ。
アタシも初めは「トンデモ仮説」かなっと思って冷ややかに眺めていたのですが、ちょこちょこデータを集めたり論文を探したりしてましたら、マジ！山中さんの言う「ファクターＸ」そのものなんじゃないかと．．．
っと言うのは、調べてみたらBCGワクチンの投与制度が結構、先進欧米諸国では止めてしまってること、BCGワクチンと言っても初代・次代・．．．と色んな種類が存在すること等々。
つまり、表面的な数値データを眺めていても、その数値の中身の性質が分からないとエビデンスとはなり得ないわけです。
その後も更に情報を集めてみましたが、実は「ヒョッとして冗談抜きに当たりかも」となってしまいました
がッ！！！、その後のワールドワイドな感染情報を眺めていると、必ずしもそうとは言い切れないし、ウイルス学？・病理学や生理学的な原因説よりも、結局、ナニヤラ社会的な｢人間の物理的接触」が根本的なファクターなんじゃないかと思うようになりました。
毎度ですが、以下続く．．． ヒゲ
新型コロナⅡの続き、そのⅢまとめです。
この記事に初めて来てしまった方は「そのⅠ＜新型コレラ(Covid-19)は4/5～4/7がピーク？＞」から読んでいただくと分かりやすいかも。
そのⅡで書いた「K値」です。
感染データの解析には色々な手法が提案されているようですが、R０：R naught（基本再生産数）とかRTとか、なんか面倒くさそうで、ググって見つけたのがこの「K値」です。
とても単純なアルゴリズムで、現在の感染者数「X」から一週間前までのの感染者数「Y」を引いて、それを現在の感染者数「X」で割ると言うものです。
これで各日の凸凹が平準化され、且つ現在の感染者の増加率のような？数値が得られます。（下図・冒頭の数式参照）
これが先日「アッと驚く．．．」っと気がついたのですが、新聞各紙で報道された『実際に感染事実が生じたのは「感染確認日」よりもかなり前、本当の感染のピークは3月末』だったのではないか？』という仮説です。
これが正解ならば、感染ピークは、ひげ爺の最初の予想（4/5～4/7がピーク？）よりも更に1週間前と言うことになります。
考えてみれば当たりまえの事でした
。感染症のサーベイランスで最も重要なのは「感染現場」のリアルなライヴ状況です。
GISサイトや東京都のデータはPCR（ポリメラーゼ・チェーン・リアクション）検査で陽性確定が集計された時点後、やっとWebにアップされるわけですから、なかなかリアルタイムとは言い難い。
今回報道されたこの「推定」はナンタラカンタラ理論に基づいて総合的に判断した数値で、感染→潜伏→発症→検査・確定までを約2週間とする前提で解析しているそうです。
このグラフは各新聞やネットニュースサイトで紹介されました。
それを見て驚いたのは、なんと、ここで解説している「K値」のグラフとピッタリ一致しているではありませんか。
いえ、むしろアタシのグラフの方が詳細且つ正確かも
．．．
まあ、感染ピークは完全に一致しています。（数値で示せば3月29日/K値：0.645）
前後の増加・減少の勾配は若干異なりますが、これは縦軸のスケールの問題でしょう。
特に、5月の連休中の出っ張りは連休の人出が原因ではなく検査日/確定日の偏りだったと推定できます。
グーグル検索で見つけた「感染推定グラフ（薄紫）」の日付スケールをアタシのグラフに合わせて伸縮し、透明度を50％で重ねてあるのでチョッと見にくいかもm(. .)m
一番下の「7日間K値」というグラフの「青折れ線」がアタシの計算値です。
（ちなみに引用画像の原典は朝日新聞らしい。画像改変使用 by ヒゲ爺です）
ネッ！ 「K値」ってすごいデショ
ただし、何故この値を”K値”って名付けたのかは、ひげ爺も今のところ分かりません(^^;
だけど、このグラフの形状は世界各国で感染収束に向かいつつある国の収束状況をかなり正確にシミュレートしていることは既に検証されているようです。
（詳しい国内の状況はこちらを参照ください）
そんな訳で、これでお休み中の暇つぶし「COVID-19の感染者数グラフ遊び」のブログはとりあえず終了します。
まぁ、このまま収束してくれれば結構なんだけど、今後はきっと、お馴染みの「インフルエンザ」みたいに、日常的にズ～ッとお付き合いしていくことになるんでしょうネ．．．ひげ爺
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