Archive for Blog ◊ ヒゲ爺研究所 ◊

Author: hige
• 金曜日, 7 月 10th, 2020

6/12、やっとと言うか?とうとうと言うか、あの「アベノマスク」届きました。
あたしゃマスク使わないんで、これ小学校の給食とかで使って欲しいんでしけど~~。

それでもって、又始めちゃったのは実は「BCG」のせいです:mrgreen:
この懐かしい響き...歳がバレる...
だいぶ前からなんですが、どなたか?おそらくBCGワクチンの接種状況に詳しい方が:idea:っと閃いたんでしょうネ。

アタシも初めは「トンデモ仮説」かなっと思って冷ややかに眺めていたのですが、ちょこちょこデータを集めたり論文を探したりしてましたら、マジ!山中さんの言う「ファクターX」そのものなんじゃないかと...
っと言うのは、調べてみたらBCGワクチンの投与制度が結構、先進欧米諸国では止めてしまってること、BCGワクチンと言っても初代・次代・...と色んな種類が存在すること等々。
つまり、表面的な数値データを眺めていても、その数値の中身の性質が分からないとエビデンスとはなり得ないわけです。
その後も更に情報を集めてみましたが、実は「ヒョッとして冗談抜きに当たりかも」となってしまいました:shock:

がッ!!!、その後のワールドワイドな感染情報を眺めていると、必ずしもそうとは言い切れないし、ウイルス学?・病理学や生理学的な原因説よりも、結局、ナニヤラ社会的な「人間の物理的接触」が根本的なファクターなんじゃないかと思うようになりました。

毎度ですが、以下続く... ヒゲ

Author: hige
• 水曜日, 6 月 03rd, 2020

新型コロナⅡの続き、そのⅢまとめです。
この記事に初めて来てしまった方は「そのⅠ<新型コレラ(Covid-19)は4/5~4/7がピーク?>」から読んでいただくと分かりやすいかも。

そのⅡで書いた「K値」です。
感染データの解析には色々な手法が提案されているようですが、R0:R naught(基本再生産数)とかRTとか、なんか面倒くさそうで、ググって見つけたのがこの「K値」です。

とても単純なアルゴリズムで、現在の感染者数「X」から一週間前までのの感染者数「Y」を引いて、それを現在の感染者数「X」で割ると言うものです。
これで各日の凸凹が平準化され、且つ現在の感染者の増加率のような?数値が得られます。(下図・冒頭の数式参照)

これが先日「アッと驚く...」っと気がついたのですが、新聞各紙で報道された『実際に感染事実が生じたのは「感染確認日」よりもかなり前、本当の感染のピークは3月末』だったのではないか?』という仮説です。
これが正解ならば、感染ピークは、ひげ爺の最初の予想(4/5~4/7がピーク?)よりも更に1週間前と言うことになります。
考えてみれば当たりまえの事でした:sad:。感染症のサーベイランスで最も重要なのは「感染現場」のリアルなライヴ状況です。
GISサイトや東京都のデータはPCR(ポリメラーゼ・チェーン・リアクション)検査で陽性確定が集計された時点後、やっとWebにアップされるわけですから、なかなかリアルタイムとは言い難い。

今回報道されたこの「推定」はナンタラカンタラ理論に基づいて総合的:mrgreen:に判断した数値で、感染→潜伏→発症→検査・確定までを約2週間とする前提で解析しているそうです。
このグラフは各新聞やネットニュースサイトで紹介されました。

それを見て驚いたのは、なんと、ここで解説している「K値」のグラフとピッタリ一致しているではありませんか。
いえ、むしろアタシのグラフの方が詳細且つ正確かも:lol:...

まあ、感染ピークは完全に一致しています。(数値で示せば3月29日/K値:0.645)
前後の増加・減少の勾配は若干異なりますが、これは縦軸のスケールの問題でしょう。
特に、5月の連休中の出っ張りは連休の人出が原因ではなく検査日/確定日の偏りだったと推定できます。

kansen

グーグル検索で見つけた「感染推定グラフ(薄紫)」の日付スケールをアタシのグラフに合わせて伸縮し、透明度を50%で重ねてあるのでチョッと見にくいかもm(. .)m
一番下の「7日間K値」というグラフの「青折れ線」がアタシの計算値です。
(ちなみに引用画像の原典は朝日新聞らしい。画像改変使用 by ヒゲ爺です)

ネッ! 「K値」ってすごいデショ:lol:
ただし、何故この値を”K値”って名付けたのかは、ひげ爺も今のところ分かりません(^^;
だけど、このグラフの形状は世界各国で感染収束に向かいつつある国の収束状況をかなり正確にシミュレートしていることは既に検証されているようです。
(詳しい国内の状況はこちらを参照ください)

そんな訳で、これでお休み中の暇つぶし「COVID-19の感染者数グラフ遊び」のブログはとりあえず終了します。
まぁ、このまま収束してくれれば結構なんだけど、今後はきっと、お馴染みの「インフルエンザ」みたいに、日常的にズ~ッとお付き合いしていくことになるんでしょうネ...ひげ爺

Author: hige
• 水曜日, 5 月 27th, 2020

前回書いた『新型コロナ』ネタの続編です(^^;

なんしか、この辺で一応中締めしとこうかなっと!
っと言うのは、今が、あの『緊急事態宣言』時と一体何がどのように変わったのか?いまいち釈然としないからです。

宣言当時、いったい何を基準に「緊急事態」としたのか?...なんか良く分らんママにアベちゃんが「責任を持って」なんとなく「右見て左見て」決めたみたい(^^;
つまり、「新型」ゆえに「よく分からん」から、武漢から漏れ聞く不確かな情報を基に一応「宣言」しておきましょ的な...オイオイ大丈夫か!!

でもって、最近の、現在のデータと過去の参考データとの比較から得られそうな、感染状況の現況分析です。
コロナヴァイラス(ナンカ「ミシン」と「マシン」の様な違和感をいつも感じています)
<日本では「ウイルス」はかつてビールス」(ヴィ―ルスとも)と呼ばれていたけど、 英語でVIRUSと表記して、ドイツ語で発音するとビールス、ラテン語だとウイルス、英語ではバイラスの読み。日本の医学界は明治以来、ドイツの影響が強かったので、ビールスが主流だったけど、戦後昭和30年代にウイルスの表記が一般的となったらしい。IT分野?では、コンピューターウイルスとか言うもんネ。>
モトイッ!!...

新型コロナの国内での流行り始めから思っていた事ですが、コロナってつまりは「風邪」でしょ。それで怖いのはアノ「mers」・「sars」とか、後ナンカ「鳥インフル」とかって言うのも。
でも、幸い日本は助かっちゃったみたい。鶏や豚は確かに色々大変だった事があったけど。アッそうだ!その昔(^^;狂牛病なんてのもあったなぁ。
それでも、その後ズ~ッとお付き合いしている『コマッタちゃん』ナンバーワンがあのインフルエンザです。

日本国内でも世界全体でも、あの『スペイン風邪(新型インフルエンザ)』以来何度も襲われている季節性・流行性感冒。
直近では2009年、世界的にもけっこう流行ったみたいで、この豚由来のインフルエンザウイルスはA/H1N1 pdm09型とか呼ばれて、メキシコでの感染爆発では非常に感染死亡率が高いって言われたけど実際は大した事無かったらしい。
そんな訳で、日本では5月9日カナダへの短期留学から成田に帰国した大阪在住の高校生2人と教諭1人が初の感染者で、その後爆発的な感染は無く、早々に、翌2010年1月3日には『日本では203人が新型インフルエンザにより死亡とした』との発表があったらしい。まぁ、国は今回みたいにけっこうドタバタだったみたいですが、たまたまラッキーだったようです。ちなみに時の首相は麻生さんで厚労大臣があの枡添さんだったらしい。
そんなことだから、国内発生から僅か2ヶ月ちょっとの7月24には感染者数の全数把握を中止して通常のサーベイランス情報収集しかやらなくなってしまいました。
全く学習しない人たちです...(TT)
その結果、ロクなデータも蓄積出来ず、勇んで備蓄した超大量のタミフルは無駄になってしまったようです。
なんしか、今回の「新型コロナ騒ぎ」の「アベマスク」みたいな...
以上、詳しくはWikiの「日本における2009年新型インフルエンザ」でどうぞ。(ただし、データはあまり確りしたものが見当たりません)

でっ、ようやく本題です(^^;
前回に実は早まってピークを1週間外してしまいましたm(. .)m。
っというのは、日本のお役所仕事のせいか市民行動のせいか?感染情報のバラつきが7日単位で凸凹するのを配慮しなかったからでした。
早速、7日間移動平均を取ってみるとピークはぴったり7日後の4月14日になりました。(以下の図参照)
尤も、あたしゃズクなしなので、東京都のデータしか解析していません(^^;。それでも当時は都のサーベイランス情報でさえ移動平均はとっていなかった?あるいは公表していなかったからネ。

toukyou_infection

でもって、余計な前説が長くなってしまったので:mrgreen:、上の図にある「K値」と5月4日の出っ張りについては又次回に:roll: ヒゲジイ

Author: hige
• 木曜日, 4 月 09th, 2020

ホント、良く分かんない状況で、色んな説が氾濫してます。
ギリ、「信憑性といい加減」の境界で、最新の統計データ推移からの推察では、もしかしたら4/5~4/7に、少なくとも北半球の先進地域では感染ピークを迎えたかも...?デス
たァ~ダ!アメリカはチョット?って感じは残していますが(^^;

大胆すぎ、イエ、危なすぎ且つ楽観的過ぎな言い方だと、あたし自身がそう思います...
今後の動きは誰も分からないのは当たりまえですけど、怪しい中国の国内情報?とか、各国の累積及び新規感染者数を「総合的に判断すると」:mrgreen:ナンシカそんな感じです(^^;

注目すべきは、あまり信用できない中国の武漢情報なんですが、感染リスクの低減と言うことに限れば大成功なわけです。
一世紀前のスペイン風邪(記録に残る初代インフルエンザだったみたい)の場合、すべての公衆衛生環境は今よりずっと遅れていたことを考えると、さすがにそうはならないだろうと考えるのは自然だと思います。
それから、かつてのSARS(コロナ種)渦がそうだった様に、毒性が強い割には意外に狭い範囲で収束してしまった例もあります。
そのようにしてヒトを含めた生物全体は互いに「殺し合い(競争)」と「融和・協調」しながら進化して来たのだと思います。

そんな訳で(^^;あたしは結構早目にこの騒ぎが収束するんじゃないかと...今考えているわけです。(ハズレたらゴメンなさい&悔しいなぁ)

でもでも、こんなバカげた情報に決して惑わされちゃダメですヨ。
ウイルスって言うけどあたしゃヴァイラスみたいにかっこつけていってますが、これってものすごく「イヤーな奴」ですけど、細菌とかの微生物に比べてもあたしら人間にとって兄弟というかご先祖というか...人の遺伝子の成り立ちの部分品そのものなんですよねぇ。
まっ、たまたま(異論はありましょうが...)今回、生理的というよりは社会的に大パニックを起こしているわけですが。(異論はありましょうが...(^^;)

まあそんなノー天気な事を言っているあたしが「感染」したりして...洒落になりませんが、言って見ればただ普通に風邪ひいたってことでしょ。
そりゃ以前から中には風邪をコジらせて死んでしまった高齢者や赤ん坊とか大勢いましたよねぇ。
つまり、今回は『知らない間にウツルンです!』がもの凄く強調されて今に至ってると思う。(さらに、タマに死ぬし!)
それもほとんど全てが社会的な「情報」と「ヒト」の交流のグローバル化が原因だと。

あ~アッ! 『自宅でテレワーク???』 ところで昔からこんな言葉あったっけ...
好き放題書き散らしてしまいましたm(..)m ⇒新型コロナそのⅡへ続く ヒゲジイ

Author: hige
• 月曜日, 9 月 09th, 2019

某朝日新聞で
┏━━━━

「平均値」を疑え

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みたいなインタビュー記事を見つけました。
統計に興味があったので読んで見ましたが、要するに、先だっての「老後2,000万円不足」みたいな「平均値」ではなかなか格差社会の実態は表すことが出来ない。標準的な分布をしない年間収入とか格差の大きい「維持すべき老後の生活水準」のような類は、「中央値」と言う指標の方がふさわしい。

っと言うようなことが書いてありました。
まっそうでしょう。
ニッセイの基礎研究所の偉い専務理事さんがおっしゃってました。

ただココで言いたかったのはその話ではなくて、最後の方で
┏━━━━
聞き手 一方で省庁の統計不正が次々に明らかになり、日本の統計は大丈夫かとも思いますが。

話し手 「終戦直後、吉田茂首相は『このままでは大量の餓死者が出る』とGHQに食糧援助を求めましたがそれほどの援助が届かなかったのに餓死者は限られました。吉田は『わが国の統計が完備していたら無謀な戦争はしなかったろう』と冗談でごまかしたといいます」
「占領下で日本の統計はずいぶん良くなりましたが、その後、人やお金を減らす中で、不正が生じたのだと思います。
戦略を立てるにも政策の効果を測るにも統計は重要なのに、政府も社会も関心が低かった。もう少し人手とお金を割くべきです...途中略...政治家や官僚が重要性を分からないと、なかなか充実されません。」
┗━━━━━
っと、こんな内容でした。
そうなんです、芸術祭の報告書に書かれるべき政策評価や経済効果等の判断基準となる「統計」とはかくも重要なもので決して疎かにしてはならないのです。...チャンチャン      以上一休みでしたm(_ _)m